This is part of our Practical Guide khổng lồ Qualitative nội dung Analysis | Start a free Trial of Delve | Take Our không tính phí Online Qualitative Data Analysis Course
Qualitative content analysis is a widely practiced research methodology that highlights specific words or phrases from textual data in order to lớn infer meaning about your research topic.
Bạn đang xem: Content analysis là gì
Researchers can use qualitative nội dung analysis when they want khổng lồ put these words and phrases—the frequency or prevalence is also considered—into context by analyzing how they are used within a text.<1> This allows you lớn generate a construct or concept within the text for substantiation or create a more organized structure for the text you are describing in your study (Kleinkeksel, Winston, Tawfik, Wyatt, 2020).
Rather than being a single method, two prototypical and subcategorical methods of qualitative content analysis are manifest nội dung analysis và latent nội dung analysis.
While there are several sub-categorical approaches to lớn qualitative content analysis found in the formative literature—directed nội dung analysis being one—this article keeps the focus on the manifest và latent approaches.
As you may have noticed an overlap in the initial stages of both qualitative nội dung analysis & quantitative content analysis, we will first address the difference between these two methods before exploring manifest and latent qualitative nội dung analysis.
Qualitative content Analysis vs. Quantitative content Analysis
To understand the difference between latent and manifest nội dung analysis, it is helpful khổng lồ first understand the difference between qualitative và quantitative nội dung analysis.
The clearest distinction between these two approaches is the intention behind your analysis (Kleinkeksel, et.al, 2020). That is to lớn say that distinguishing between the two often comes down lớn the results you intend lớn report at the conclusion of your study.
For instance, a quantitative approach analyzes numerical data và intends lớn provide objective, numerical results—usually in the form of statistics, graphs, or charts.
A qualitative approach analyzes language with the intent khổng lồ write a narrative summary of the content. The summary includes phenomenological descriptions—depicting lived experiences in order to gain deeper insights into how people understand those experiences—and allows you lớn organize large amounts of text into categories that reflect a shared meaning.<2>
To clarify these distinctions…
As an example, if you counted the frequency of the word “anxiety” within a news article about PTSD, quantitative content analysis may find "80% of people with PTSD state that their anxiety increases during the holidays."
In contrast, qualitative nội dung analysis requires your interpretation & explanation of the prevalence (frequency) of anxiety in the text or by how this word is used within the context of the article—depending on whether you use a manifest or a latent content analysis approach.
What’s the difference between manifest content analysis và latent nội dung analysis?
The first physical step in qualitative content analysis is data collection. However, even before data collection begins, you must decide whether your qualitative analysis will apply one of two theoretical approaches: a manifest nội dung analysis or a latent content analysis.
In manifest nội dung analysis, context is derived from the visible and literal meaning of the words—taken at face value. In latent nội dung analysis, you apply a deeper, interpretive analysis that seeks khổng lồ infer underlying meaning from the words or phrases you choose to lớn analyze.
Continuing, both manifest and latent qualitative content analysis produce phenomenological descriptions that seek lớn explain people"s lived experiences và the way they explain those experiences. But the approach to lớn generating these descriptions differs.
Manifest nội dung comes through a deductive, top-down research approach where there are usually preexisting studies or theories available on your research topic.
On the other hand, latent content typically results from an inductive, bottom-up analysis where you begin your study with no preconceived categories or theories. Generally, this is because preexisting theory or literature on the topic is sparse.
Keep in mind that what distinguishes both qualitative methods from their quantitative counterparts is that they go beyond word counts to infer meaning and generate interpretations of people’s lived experiences.
Manifest content Analysis
In manifest nội dung analysis, the researcher describes what the informants actually say, uses words themselves, and describes what’s on the surface of the text. In the PTSD example article, this would be the literal number of times “anxiety” appears within the text.
To expand, let’s say a source in the article states, “The holidays really trigger my anxiety.”
A manifest approach takes this statement literally và tallies one “unit of measurement” each time it appears. Similar lớn quantitative nội dung analysis, the study considers the prevalence of anxiety as a unit of measurement.
What differs is that the intent of a quantitative study would be to lớn provide a numerical, objective result as in the example in the previous section.
Conversely, qualitative manifest content analysis requires interpreting your frequency counts và organizing that data into categories that reflect a pattern or shared meaning.
For example, say that you drop your textual data into Delve for analysis, & find “anxiety” is mentioned 25 times. In most cases, social expectations are mentioned in the same instances. You can then infer meaning from this prevalence, such as: “For those with PTSD, anxiety levels are impacted by the increased social expectations of the holidays.”
Frequency counts lượt thích this are used in understanding a phenomenon lớn reflect face-level analysis. They also assume there is objective truth in the data that can be revealed with very little interpretation. This truth is observable both lớn readers and researchers without the need to discern intent or identify deeper meaning (Kleinkeksel, et.al., 2020).
Latent content Analysis
In comparison, latent nội dung analysis extends the manifest analysis khổng lồ an interpretive level và unearths implicit meaning that is implied rather than stated literally. This is where you delve under the surface of the text & flesh out what the text—and people quoted within the text—are saying (Berg, 2001; Catanzaro, 1988; Downe-Walbolt, 1992).
Xem thêm: Hướng Dẫn Cách Test Bàn Phím Laptop Nhanh Chóng,, Test Bàn Phím Online
Using a latent approach, you could explore why social expectations of the holidays trigger an increase in anxiety for those with PTSD, i.e. The implied meaning. For instance, your study may find a pattern in several texts that links the holidays lớn the hallmark symptoms of agoraphobia—a phobia when people don’t feel safe in public places, especially where crowds gather.
Upon further analysis, this pattern suggests that people with PTSD may often have undiagnosed agoraphobia. This group continually expresses fear of large gatherings or extended time away from home but never directly mentions this phobia. Your analysis would explore this phenomenon so that you can write a final narrative lớn explain the subject.
To summarize, manifest analyses are typically conducted in a way that you maintain distance from the objects of the study khổng lồ report data at face value that are easily discerned. Latent analyses require you to co-create meaning with the text & objects of the study through deeper analysis.<3>
The Best Tool for Qualitative nội dung Analysis
Code frequency is elemental khổng lồ your reporting và results in quantitative nội dung analysis. Nội dung analysis done with pen & paper or a word document requires manually counting frequencies from large amounts of text. This can often lead lớn coder fatigue—and coding errors.
With Delve’s qualitative content analysis tool, code counts are instantaneous & organized through the simple drag-and-drop feature. You can easily track how prevalent codes and categories are in your data and even create memos và notes lớn refer back to later.
By streamlining the most time-consuming part of the research process, you are able to lớn commit more time khổng lồ your analysis, reduce coder bias, and provide deeper insights for your study.
Advanced code frequency & co-occurrence matrices—with Delve
Delve also provides advanced code frequency through code co-occurrence matrices. These matrices show how frequently codes overlap, and how codes correlate to descriptors or attributes that you identify. With this information, you can pinpoint the overarching themes of your study.
Delve is cloud-based, collaborative, cost-effective, và easy to learn. It includes free tutorial videos, responsive customer support, and flexible payment options. Start your không tính tiền trial today.
Not convinced? As researchers ourselves, we understand the pitfalls of most CAQDAS software. See why researchers lượt thích Peter are switching to lớn our easy-to-use, drag-and-drop coding software.
References
Bengtsson, Mariette. (2016). How to plan & perform a qualitative study using nội dung analysis. Nursing
Plus Open.
Lincoln YS, Guba EG. (1985). Naturalistic Inquiry. Beverly Hills, CA: SAGE.
Kleinheksel, A. J., Rockich-Winston, N., Tawfik, H., và Wyatt, T. R. (2020). Demystifying content Analysis. American Journal of Pharmaceutical Education, 84(1).
Berg, B.L. (2001) Qualitative Research, Message for the Social Sciences. 4th Edition, Allin và Bacon, Boston.
M. Catanzaro. (1988). Using qualitative analytical techniques. N.F. Woods, M. Catanzaro (Eds.), Nursing: research theory và practice, The CV Mosby Company, St.Louis.
B. Downe-Wambolt. (1992). Nội dung analysis: method, applications & issues. Health Care for Women International.
Cite this blog post:
Delve, Ho, L., & Limpaecher, A. (2022c, December 15). Qualitative nội dung Analysis: Manifest nội dung Analysis vs. Latent content Analysis. Https://delvetool.com/blog/manifest-content-analysis-latent-content-analysis
“Content is king” là câu nói của Bill Gates xác minh tầm quan trọng đặc biệt của content trong nghành nghề dịch vụ Marketing, nhất là Digital Marketing. Nội dung càng hóa học lượng, lôi cuốn và khác biệt càng tạo ra dấu ấn đơn lẻ và tiền đề cho vấn đề kinh doanh. Do vậy, việc nghiên cứu nội dung Analysis là luôn luôn phải có trong quy trình học tập với kinh doanh. Cùng Dr Nhanh tìm hiểu những thông tin hữu ích liên quan đến phương thức nghiên cứu content Analysis này nhé!
1. Cách thức nghiên cứu nội dung Analysis là gì?
Khi nói đến phương pháp nghiên cứu nội dung Analysis có nhiều định nghĩa không giống nhau mô tả về khái niệm này, cụ thể như:
Berelson đến rằng: mô tả giải pháp khách quan lại nhất, hệ thống lại và định lượng nội dung thể hiện của giao tiếp là nhiệm vụ của những kỹ thuật viên nghiên cứu Những tư duy được giới thiệu bởi những kỹ thuật viên là kết quả của quá trình khối hệ thống và khách quan các điểm lưu ý nổi nhảy của thông điệp, trích trong Holsti được xuất phiên bản vào năm 1968 Một số đơn vị nghiên cứu kì cục cho rằng tên quan liêu điểm content Analysis phải được tiếp cận và diễn giải theo công ty nghĩa từ nhiên, nhằm bảo đảm tính tường thuận cùng quan sát.Tóm lại, nghiên cứu content Analysis được gọi là phương pháp dùng để xác định sự hiện hữu của từ ngữ, chủ thể hoặc một khái niệm một mực nào đó trong một dữ liệu. Những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể dùng phương thức nghiên cứu nội dung Analysis nhằm định lượng, phân tích chân thành và ý nghĩa hoặc các mối quan hệ tình dục của từ ngữ, chủ thể hoặc các khái niệm khăng khăng trong dữ liệu.
2. Phân nhiều loại nghiên cứu content Analysis
Thông thường, content Analysis được chia thành hai dạng cơ phiên bản là qualitative (định tính) cùng quantitative (định lượng).
Với cách thức Content Analysis định tính (qualitative), người viết cần trả lời các câu hỏi: như thế nào? Ở đâu? trên sao? khi nào? mẫu gì? ở bên cạnh đó, người phân tích cần tập trung khai quật những thông tin tinh vi và có liên quan đến chủ đề của bài nghiên cứu.
Phương pháp nghiên cứu và phân tích định lượng (quantitative) được biết không đáng tin cậy, theo quan điểm của Siegfried Kracauer. Trái lại với nội dung Analysis qualitative, phương pháp này tìm hiểu số lượng tần số với phân tích giải pháp khách quan liêu nhất các tần số được mã hóa đó. Bí quyết phân tích của cách thức này thường mang tính suy diễn bởi vì nó được quy hợp trong một đưa thuyết cho trước.
3. Nghiên cứu content Analysis có đặc biệt không?
Thông thường những nhà nghiên cứu thường sử dụng phương thức nghiên cứu nội dung Analysis nhằm mục đích tìm ra thông điệp, sức tác động và mục tiêu của câu chữ giao tiếp. Kề bên đó, trải qua việc so với nội dung, cũng có thể đưa ra một vài trả định tương quan đến văn bản, người sáng tác và fan đọc.
Nhờ tầm đặc biệt quan trọng của content Analysis cơ mà nó có thể áp dụng cho nhiều thể nhiều loại văn bản khác nhau. Tuy vậy vậy, phương pháp nghiên cứu nội dung Analysis vẫn được sử dụng nhiều độc nhất tại các nghành nghiên cứu giúp truyền thông, kỹ thuật xã hội, nhân học, công nghệ nhận thức,….
Khi vận dụng cách thức Content Analysis, fan phân tích có thể:
Kiểm tra tiếp xúc bằng văn bạn dạng cách thẳng nhấtPhân định được những mối tương quan, các mẫu trong phương pháp diễn giải các khái niệm
Giúp fan phân tích giành được những hiểu biết nhất quyết và thâm thúy về lịch sử, văn hóa có quý hiếm theo thời gian
Có thể so sánh được định lượng cùng định tính
Phân tích những thống kê dạng mã của văn bản
Giúp thân cận hơn với dữ liệu
Có loại nhìn thâm thúy hơn về mô hình phức tạp tương quan đến để ý đến của con fan và cách thực hiện ngôn ngữ
Không thừa phô trương lúc sử dụng phương tiện đi lại phân tích tương tác
Đây là phương thức nghiên cứu dễ nắm bắt và tốt tiền
Khi áp dụng tốt, phương thức này nghiên cứu khá “chính xác”Content Analysis rất có ích trong câu hỏi phân tích tư liệu lịch sử, đặc trưng đạt công dụng cao khi kết phù hợp với các cách thức khác như quan liêu sát, rộp vấn, thực hiện hồ sơ lưu trữ.
4. đầy đủ điểm tiêu giảm của nghiên cứu nội dung Analysis
Bên cạnh những công dụng mà phương pháp Content Analysis có lại, nó còn để lại một số hạn chế sau:
Mất tương đối nhiều thời gian vào quá trình nghiên cứuThường xuyên chạm mặt một số lỗi liên quan đến kỹ thuật, đặc biệt là lỗi phân tích quan hệ (relational analysis) trong thừa trình cải thiện mức độ giải thích
Không gồm cơ sở lý thuyết
Số lượng trường đoản cú ngữ còn bị hạn chếThường gặp gỡ các trường hợp khó tự động hóa hoặc máy vi tính hóa
Chưa thể cách xử lý được các dạng văn bản phức tạp
Cần cải thiện mức độ giải thích
Bước chế tác nội dung làm cho ra văn bạn dạng hoàn chỉnh thường xuyên bị vứt qua. Đồng thời, tâm lý của số đông thứ sau khi văn phiên bản được tạo thành ra cũng trở nên bỏ qua.
5. Nghiên cứu nội dung Analysis được áp dụng trong học tập tập như thế nào?
Như sẽ phân tích, nội dung Analysis là một phương pháp nghiên cứu vãn khá rất được quan tâm nhờ khả năng và ưu điểm vượt trội của nó, quan trọng trong việc xác định khuôn mẫu mã trong giao tiếp được ghi lại. Phương thức nghiên cứu vớt này còn có tác dụng phụ trợ nhằm xử lý các chỉ số đã thu được trải qua việc sử dụng các kỹ thuật khác. Cũng chính vì thế mà những sinh viên, nghiên cứu và phân tích sinh thường vận dụng content Analysis trong học tập tập, quan trọng để:
Xác định tâm trạng tình cảm tương tự như tâm lý của một fan hoặc một đội ngườiXác định trọng tâm, ý thiết yếu hoặc xu hướng tiếp xúc của cá nhân cũng như tập thể
Phác họa rõ ràng sự khác biệt quốc tế về ngôn từ giao tiếp
Biểu hiện các phản ứng cơ phiên bản và hành vi so với giao tiếp
Có kỹ năng kiểm tra trước cũng như nâng cấp một can thiệp hoặc các khảo sát trước lúc ra mắt
Phân tích, review các cuộc vấn đáp nhóm tập trung tương tự như các câu hỏi mang đặc thù mở nhằm bổ sung dữ liệu định lượng.Biểu thị các mẫu trong ngôn từ giao tiếp
6. Các công cố gắng thường được áp dụng tính toán nội dung Analysis
Trước đây, những người thực hiện nghiên cứu thường phân tích, tính toán content Analysis thông qua phương pháp thủ công. Với phương pháp thủ công bằng tay này, người viết sẽ thực hiện bằng cách đo số cột cho 1 chủ đề. Một sinh viên người Anh là tín đồ đã vạc hiện với vận dụng cách thức này đầu tiên khi anh ta thực hiện phân tích các mẫu mã tài liệu có tương quan đến Shakespeare.
Ngày nay, lúc con bạn bước vào nhân loại của technology và tiến bộ thì câu hỏi nghiên cứu content Analysis vẫn được triển khai bằng máy. Phương pháp này được thực hiện thông qua vấn đề nhập dữ liệu dưới dạng văn bản, so với tần số với mã hóa chúng thành những loại không giống nhau để người viết rất có thể theo dõi cùng nghiên cứu dễ dãi hơn nhờ gồm cơ sở suy luận. Với phương pháp Content Analysis này, sự hỗ trợ của sản phẩm móc sẽ giúp tạo ra các tập dữ liệu điện tử khủng hơn. Cũng từ bỏ đây, đa số mềm thống kê giám sát nghiên cứu nội dung Analysis sẽ được phân tích và ra đời. Nhờ vậy nhưng mà việc phân tích nội dung đã tạo nên được công cụ giám sát và đo lường nhanh chóng, thiết yếu xác.
Thông qua phần nhiều phân tích liên quan đến nghiên cứu content Analysis trên đây, họ đã có cái chú ý toàn cảnh và công nghệ hơn về phương thức nghiên cứu giúp này. Đây cũng chính là lý vị vì sao phương pháp Content Analysis được sử dụng rộng thoải mái và thông dụng trong các bài nghiên cứu, cách xử trí dữ liệu. Nếu như bạn còn ngẫu nhiên thắc mắc hoặc cần cung ứng thêm thông tin, cách thực hiện phương pháp nghiên cứu nội dung Analysis có thể liên hệ cùng với Dr Nhanh.
Với thiên chức cùng bạn đoạt được những hành trình học thuật phía trước, đội ngũ Writers giàu kinh nghiệm, có trình độ chuyên môn cao của công ty chúng tôi sẽ góp bạn xong nhiệm vụ khó khăn liên quan mang lại nghiên cứu content Analysis.
